Speech-BCI to projekt badawczy, w którym zespół zajmuje się przetwarzaniem sygnałów EEG w kontekście komunikacji człowieka z komputerem. Inspiracją jest rosnące zainteresowanie interfejsami mózg–komputer (BCI), które pozwalają tłumaczyć aktywność mózgu na zrozumiałe dla maszyn sygnały. W tym przypadku uwaga została skupiona na klasyfikacji sposobu wypowiadania słów - to pierwszy krok w stronę stworzenia narzędzi wspierających osoby sparaliżowane w komunikacji z otoczeniem.

W ramach prac przeprowadzony został wstępny research, zapoznanie z dostępnymi zbiorami danych EEG, preprocessing sygnałów i ich wizualizacje. Kolejne etapy to stworzenie i rozwój modelu klasyfikacyjnego opartego na metodach uczenia maszynowego i głębokich sieci neuronowych, a także analiza wpływu hiperparametrów na jakość wyników.

Projekt realizowany jest w języku Python, z wykorzystaniem bibliotek do analizy sygnałów i uczenia maszynowego. Rozpoczęty został w 2025 roku i planowane jest zakończenie go publikacją artykułu naukowego.